データエンジニアリング
基礎コース
データインフラ構築の核心技術を習得し、データエンジニアとしてのキャリアの土台を築きましょう。SQL、Python、ETLプロセスの設計から実装まで、実践的なプロジェクトを通じて学習します。
コース概要
データエンジニアリング基礎コースは、データインフラストラクチャ構築のための核心技術を包括的に習得できるプログラムです。現代のデータドリブンな企業で求められる基礎スキルを、実践的なプロジェクトを通じて身につけます。
核心技術の習得
SQL マスタリーからPythonでのデータ処理、Apache Airflowでのワークフロー管理まで、データエンジニアリングの基盤となる技術を体系的に学習します。
実践的アプローチ
理論だけでなく、実際のビジネスシナリオに基づいたETLパイプライン構築プロジェクトに取り組み、即戦力となるスキルを開発します。
個別メンタリング
経験豊富なシニアデータエンジニアによる個別指導により、理解の深化と実践的な問題解決能力の向上を支援します。
- ✓ 3ヶ月間の集中学習プログラム
- ✓ 個別メンタリングセッション（週2回）
- ✓ 実践プロジェクト用クラウド環境提供
- ✓ 就職サポートとキャリア相談
データベース設計
リレーショナル・NoSQL設計原理
Python データ処理
Pandas、NumPy、データ操作技術
ETL パイプライン
Apache Airflow、データ品質管理
学習プロセス
体系的なカリキュラムと実践的なアプローチにより、段階的にデータエンジニアリングスキルを構築します。各段階で実際のプロジェクトに取り組み、理論と実践を融合させた学習を進めます。
基礎知識構築
データベース理論、SQLの基礎から高度なクエリ技法まで習得。リレーショナルデータベースとNoSQLの使い分けを理解します。
Python マスタリー
Pythonでのデータ処理、Pandas・NumPyを活用したデータ操作、APIとの連携方法を実践的に学習します。
ETL設計・実装
Apache Airflowを使用したワークフロー管理、データ品質保証、エラー処理を含む堅牢なETLパイプラインを構築します。
実践プロジェクト
実際のビジネスケースに基づく総合プロジェクト。ポートフォリオ作成とキャリア支援を通じて就職活動をサポートします。
学習方法論
プロジェクトベース学習
実際の企業データを模擬したケーススタディを通じて、理論を実践に応用する能力を養います。
個別指導システム
週2回のメンタリングセッションで、個人の学習進度に合わせたサポートを提供します。
期待される成果
コース修了後には、データエンジニアリングの基礎スキルを確実に習得し、実務で活用できる実践的な能力を身につけることができます。
習得スキル
SQL エキスパートレベル
複雑なクエリ最適化、窓関数、CTE、ストアドプロシージャの習得
Pythonデータ処理
Pandas、NumPy、SQLAlchemyを活用したデータ操作とAPI統合
ETLパイプライン設計
Apache Airflow、データ品質管理、エラーハンドリング実装
クラウド基礎
AWS/GCP/Azureでのデータストレージとコンピューティングサービス
成果タイムライン
1ヶ月後
2025年9月末SQL基礎からジョイン、サブクエリまで習得。基本的なデータベース操作が可能になります。
2ヶ月後
2025年10月末Pythonでのデータ処理スキルを習得。CSVからAPIまで多様なデータソースに対応できます。
3ヶ月後
2025年11月末完全なETLパイプラインを構築可能。実務レベルのプロジェクトを遂行できるスキルを習得。
転職成果指標
こんな方におすすめ
データエンジニアリング基礎コースは、技術領域でのキャリア転換を目指す方や、現在の職務でデータスキルの向上が必要な方に最適です。
未経験からの転職希望者
プログラミング経験は問いません。データエンジニアリング分野でのキャリアを新たにスタートしたい方に最適です。
IT業界スキルアップ志望者
既にIT分野で働いているが、データエンジニアリングスキルを追加して専門性を高めたいエンジニアの方。
ビジネス職からの転身者
マーケティング、営業、企画職などでデータを活用してきた経験を活かし、技術面でのキャリア発展を目指す方。
解決される課題シナリオ
現在の悩み
- • Excelでのデータ処理に限界を感じている
- • 手作業によるデータ統合作業が非効率
- • データベースからの情報抽出で困っている
- • 技術系職種への転職に必要なスキルが不足
コース修了後
- • SQLで複雑なデータ分析クエリを作成可能
- • Pythonで自動化されたデータ処理パイプライン構築
- • 複数のデータソースを統合するETLシステム運用
- • データエンジニア職への転職準備完了
技術スタックと学習手法
現代のデータエンジニアリング現場で実際に使用されている技術とツールを習得し、業界標準のベストプラクティスを身につけます。
コア技術スタック
データベース
- PostgreSQL - 高度なSQL機能とパフォーマンス最適化
- MongoDB - 柔軟なドキュメント指向データベース
- Redis - インメモリデータストアとキャッシング
プログラミング
- Python 3.9+ - データ処理とパイプライン開発
- Pandas/NumPy - データ操作と数値計算
- SQLAlchemy - データベースORM
ETL・オーケストレーション
- Apache Airflow - ワークフロー管理とスケジューリング
- Docker - コンテナ化とデプロイメント
- Git/GitHub - バージョン管理とコラボレーション
革新的学習手法
実践プロジェクト中心
架空のEコマース企業のデータインフラ構築プロジェクトを通じて、実際のビジネスシナリオでのデータエンジニアリングスキルを習得します。
- • 顧客行動データのリアルタイム処理
- • 在庫管理システムとの連携ETL
- • レポート自動化とダッシュボード構築
段階的スキル構築
基礎から応用まで、各技術要素を段階的に習得し、最終的に統合されたシステム全体を理解できる構造になっています。
メンタリング主導型
実務経験10年以上のシニアデータエンジニアが、個別の学習進度に合わせて直接指導します。
実践環境とツール
クラウド実習環境
AWS/GCP環境での実際のデータ処理体験
技術ドキュメント
体系的な教材とリファレンス資料
学習コミュニティ
受講生同士の相互学習とネットワーキング
学習開始までの流れ
データエンジニアリング基礎コースへの参加は簡単です。あなたの現在のスキルレベルと目標に合わせて最適な学習計画をご提案いたします。
受講オプション
標準プラン
- 週2回の個別メンタリングセッション
- 実践プロジェクト用クラウド環境提供
- 就職活動サポートと履歴書添削
- 修了証明書発行
集中プラン
- 週3回の個別メンタリングセッション
- 毎日のコーディングレビューとフィードバック
- 優先的な就職支援とスピード転職サポート
- プレミアム学習リソースとプロジェクト
開始ステップガイド
無料相談申込
現在のスキルレベルと学習目標についてお聞かせください。経験豊富なコンサルタントが最適な学習プランを提案いたします。
スキル診断テスト
基本的なプログラミング知識とデータ処理経験を評価し、あなたに最適な学習開始ポイントを特定します。
学習計画策定
診断結果に基づいて個人向けカリキュラムを作成し、目標達成までの具体的なロードマップをお渡しします。
学習環境セットアップ
クラウド実習環境の準備とアクセス権限設定、必要なソフトウェアのインストール支援を行います。
受講前準備
- プログラミング経験は不要（基本的なPC操作ができれば十分）
- 週15-20時間の学習時間確保を推奨
- データエンジニアリングへの強い学習意欲
よくある質問
プログラミング未経験でも大丈夫ですか？
はい、問題ありません。基本的なプログラミング概念から丁寧に指導し、段階的にスキルを構築していきます。
働きながら受講できますか？
平日夜間と週末のスケジュールに対応しており、多くの受講生が働きながら学習を完了しています。
就職支援の内容を教えてください
履歴書・職務経歴書の添削、模擬面接、企業紹介、給与交渉サポートまで包括的に支援します。
支払い方法について
一括払い、分割払い（3回、6回、12回）に対応しています。詳細は無料相談でご案内いたします。
他のサービスもご覧ください
DataPipelineでは、基礎から上級レベルまで段階的に学習できるプログラムをご用意しています。あなたの目標とスキルレベルに最適なコースを選択してください。
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